Testowanie A/B jest jednym z najłatwiejszych sposobów na zwiększenie współczynnika konwersji i dowiedzenie się czegoś więcej o swoich użytkownikach i klientach. Specjaliści od marketingu internetowego coraz chętniej korzystają z testowania A/B, ponieważ nie jest ono proste, nie zabiera dużo czasu oraz łatwo wyciągać wnioski z jego efektów.
W świecie online, testowanie A/B pozwala podzielić ruch na stronie internetowej w taki sposób, aby część odwiedzających trafiała na stronę z zawartością A, zaś pozostała część na stronę z zawartością B. Następnie, zachowania każdej grup są monitorowane. Otrzymane wyniki pozwalają określić, w której grupie pojawił się najwyższy współczynnik konwersji. Wartością konwersji może być pewne określone zachowanie użytkownika np. szybkość, z jaką odwiedzający wykonują żądaną akcję na stronie oraz ich ilość. Testy z wykorzystaniem realnych użytkowników pozwalają z dużą dokładnością określić ich preferencje.
Testowanie A/B określane jest również testowaniem podziału. Badania tego typu wykorzystywane są wówczas, kiedy planowana jest istotna zmiana na stronie internetowej – np. gruntowne przebudowanie interfejsu bankowego systemu transakcyjnego. Wyniki badań (współczynnik konwersji) będą wskazywać przewagę jednego wariantu nad drugim, o ile weźmie w nim udział statystycznie wystarczająca liczba użytkowników.
Najbardziej oczywistym celem testowania A/B jest określenie opłacalności zmian. Szczególnie wtedy, jeśli zmiany mogą pozytywnie lub negatywnie odbić się na wysokości sprzedaży w sklepie internetowym, zmniejszeniu liczby użytkowników lub pozostałych zachowaniach. Każdy spadek konwersji wynikający z wdrożonej zmiany, przekłada się na wymierne straty finansowe.
Najczęstsze współczynniki używane przy testowaniu A/B:
Podobnie jak w przypadku wszystkich badań, tak i podczas testów A/B pojawia się pytanie na ile wiarygodne i miarodajne są uzyskane wyniki. Na wiarygodność wyników składa się kilka czynników, z których najważniejszymi jest:
Im użytkownicy mają wyższy poziom ufności, tym większe szanse na to, że wyniki badań są dokładne, a nie przypadkowe. Ważne jest aby pamiętać, że wysokie natężenie ruchu na stronach docelowych nie musi oznaczać, że uzyskasz wystarczająco dużo danych do dokładnych wyników. Najważniejszym wskaźnikiem nie będzie zmierzone natężenie ruchu, ale liczba konwersji i jej różnica między wersjami A i B.
Przykład
Jeśli nowy interfejs systemu transakcyjnego ma większą ilość odsłon niż stary, nie oznacza to klientom przypadł do gustu. Można to określić dopiero po ilości transakcji, które zostały wykonane przy użyciu nowego i starego interfejsu. Większy ruch na nowym projekcie może wynikać z ludzkiej ciekawości a nie jego atrakcyjności.
Wprowadzanie jakichkolwiek zmian na strony, szczególnie tych, które mają duży wpływ na użytkowników, zawsze jest ryzykowne. Podejmowanie tego ryzyka bez jakiekolwiek sprawdzenia nastrojów może być poważnym błędem. Podczas kiedy niektóre błędy można stosunkowo łatwo i szybko naprawić (np. przeniesienie przycisku z jednej strony na drugą), to inne mogą być nieodwracalne (np. całkowita zmiana panelu klienta, która spowodowała, że użytkownicy odeszli do innego dostawcy).
Wcześniejsze przeprowadzanie testów A/B przynosi odpowiedź, czy użytkownicy zaakceptują zmiany i czy spotkają się z pozytywnym odbiorem.
Jeśli prowadzisz sklep internetowy, wykonaj kilka różnych wersji kolorystycznych przycisku “Dodaj do koszyka”. Następnie uruchom test A/B i zmierz która wersja kolorystyczna sprawdza się najlepiej i wyciągnij z tego wnioski.
Możesz następnie dokonywać kolejnych testów np zmieniając treść nagłówków, kolory oraz rozmieszczenie poszczególnych elementów. Ważne jest jednak aby wprowadzać zmiany małymi krokami.
Jeśli chciałbyś, aby przeprowadzić takie testy dla Ciebie, skontaktuj się z nami.
e-mail: biuro@vert.pl
tel.: 32 284 20 03
kom.: 0 605 059 361
fax: 32 797 09 78
